How did a Housing First intervention improve health and social outcomes among homeless adults with mental illness in Toronto? Two-year outcomes from a randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We studied the impact of a Housing First (HF) intervention on housing, contact with the justice system, healthcare usage and health outcomes among At Home/Chez Soi randomised trial participants in Toronto, a city with an extensive service network for social and health services for individuals who are experiencing homelessness and mental illness. METHODS: Participants identified as high needs were randomised to receive either the intervention which provided them with housing and supports by an assertive community treatment team (HF+ACT) or treatment as usual (TAU). Participants (N=197) had in-person interviews every 3 months for 2 years. RESULTS: The HF+ACT group spent more time stably housed compared to the TAU group with the mean difference between the groups of 45.8% (95% CI 37.1% to 54.4%, p<0.0001). Accounting for baseline differences, HF+ACT group showed significant improvements over TAU group for community functioning, selected quality-of-life subscales and arrests at some time points during follow-up. No differences between HF+ACT and TAU groups over the follow-up were observed for health service usage, community integration and substance use. CONCLUSIONS: HF for individuals with high levels of need increased housing stability and selected health and justice outcomes over 2 years in a city with many social and health services. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN42520374.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».