Patient Characteristics Associated with Nonprescription Drug Use in Intentional Overdose
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over-the-counter (OTC) medications remain freely available to suicidal patients, despite their potential lethality and common use in suicide. The study's main objective was to identify patient characteristics, particularly psychiatric diagnosis associated with the use of OTC medications in intentional overdose. METHODS: We retrospectively reviewed 95 charts from patients who presented to St Paul's Hospital from August 1, 1997, to July 31, 1998, with a discharge diagnosis of intentional drug overdose. Univariate analysis was carried out to identify potential risk markers for OTC medication use, and logistic regression was performed using these variables. RESULTS: When the variables age, sex, and concurrent psychiatric diagnoses were controlled, use of OTC medications in overdose was significantly lower in patients with a DSM-IV diagnosis of substance abuse (OR 0.11, P = 0.005) and in those who possessed prescription medications at the time of overdose (OR 0.18, P = 0.007). Most patients in this cohort (82%) had at least 1 of these 2 traits. Although not statistically significant, younger patients appeared more likely to choose OTC medications for overdose. CONCLUSION: Suicide-prone patients with a diagnosis of substance abuse and who possess prescription medications are unlikely to use OTC medications in overdose. For this cohort, this represents a relatively small proportion of patients whom clinicians should consider to be at greater risk for attempting suicide when using OTC medication, especially acetaminophen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».