Trends in Psychological Symptoms among Canadian Adolescents from 2002 to 2014: Gender and Socioeconomic Differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe trends in psychological health symptoms in Canadian youth from 2002 to 2014 and examine gender and socioeconomic differences in these trends. METHOD: We used data from the Canadian Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. We assessed psychological symptoms from a validated symptom checklist and calculated a symptom score (range, 0-16). We stratified our analyses by gender and affluence tertile based on an index of material assets. We then plotted trends in symptom score and calculated the probability of experiencing specific symptoms over time. RESULTS: Between 2002 and 2014, psychological symptom score increased by 1.01 (95% confidence interval [CI], 0.73 to 1.41), 1.08 (95% CI, 0.79 to 1.37), and 0.84 (95% CI, 0.55 to 1.13) points in girls in the low-, middle-, and high-affluence tertiles, respectively. In boys, psychological symptoms decreased by -0.39 (95% CI, -0.66 to -0.12) and -0.12 (95% CI, -0.43 to 0.19) points in the high- and middle-affluence tertiles, respectively, and increased by 0.30 (95% CI, -0.04 to 0.63) points in the low-affluence tertile. The probability of feeling anxious and having sleep problems at least once a week notably increased in girls from all affluence groups, while the probability of feeling depressed and irritable decreased among boys from the high-affluence tertile. CONCLUSION: Psychological symptoms increased in Canadian adolescent girls across all affluence groups while they remained stable in boys from low and middle affluence and decreased in boys from high affluence. Specific psychological symptoms followed distinct trends. Further research is needed to uncover the mechanisms driving these trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».