Molecular evolutionary dynamics of cytochrome P450 monooxygenases across kingdoms: Special focus on mycobacterial P450s
Notice bibliographique
Résumé
Since the initial identification of cytochrome P450 monooxygenases (CYPs/P450s), great progress has been made in understanding their structure-function relationship, diversity and application in producing compounds beneficial to humans. However, the molecular evolution of P450s in terms of their dynamics both at protein and DNA levels and functional conservation across kingdoms still needs investigation. In this study, we analyzed 17 598 P450s belonging to 113 P450 families (bacteria -42; fungi -19; plant -28; animal -22; plant and animal -1 and common P450 family -1) and found highly conserved and rapidly evolving P450 families. Results suggested that bacterial P450s, particularly P450s belonging to mycobacteria, are highly conserved both at protein and DNA levels. Mycobacteria possess the highest P450 diversity percentage compared to other microbes and have a high coverage of P450s (≥1%) in their genomes, as found in fungi and plants. Phylogenetic and functional analyses revealed the functional conservation of P450s despite belonging to different biological kingdoms, suggesting the adherence of P450s to their innate function such as their involvement in either generation or oxidation of steroids and structurally related molecules, fatty acids and terpenoids. This study's results offer new understanding of the dynamic structural nature of P450s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».