Exploring community faculty members' engagement in educational scholarship.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To obtain a deeper understanding of community faculty members' perceptions about engagement in educational scholarship. DESIGN: One-on-one semistructured interviews that were audiorecorded, transcribed verbatim, and subsequently analyzed. SETTING: Toronto, Ont. PARTICIPANTS: Purposive, theoretical sample of 8 physician faculty members at the University of Toronto. METHODS: Interview transcripts were analyzed using a grounded theory approach. Emergent themes were identified by the research team through a process of constant comparative analysis. MAIN FINDINGS: Community faculty members identified themselves professionally as clinicians and teachers, and they did not see themselves as scholars in medical education. While they believed that educational scholarship was important for the field more broadly, they did not see the personal or professional value of being involved. This attitude stemmed from the perception that there was not a direct link between scholarly activity and improvement in teaching or patient care. Instead, participants viewed scholarly activity as a mode of career advancement rather than practice improvement. Furthermore, they equated educational scholarship with clinical research, thereby excluding themselves from participation in scholarly activities. CONCLUSION: When developing strategies to engage community faculty members in educational scholarship, it is important to consider the implications of members' professional identity, as well as implicit models of scholarship. To expand the concept of educational scholarship beyond research activities, additional scholarly contributions need to be supported, recognized, and valued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».