A Distributed Prioritized Multiple Access Scheme for Ad Hoc Networks Using Time-Frequency Hopping Communications
Notice bibliographique
Résumé
In the time-frequency hopping (TFH) communications, a terminal transmits data at pseudo-random time slots and carrier frequencies, leading to high security against eavesdropping and anti-interference capability. However, in an ad hoc network using the TFH communications, it is challenging to coordinate stations in a distributed manner to share the time/frequency resources, avoid collision, and provide service differentiation. In this paper, we propose a distributed, prioritized multiple access control (MAC) protocol for TFH-based ad hoc networks, named TFH-MAC. In this scheme, the channel occupancy ratio (COR) is introduced to indicate the transmission of stations in a matrix of time-frequency resource blocks. By assigning different predetermined COR thresholds and contention window sizes to traffic classes, the priorities in channel access can be provided. Furthermore, the low-complexity random linear coding (RLC) is employed to repair frames from time-frequency spread segments with partial collision. In particular, the segments correctly received in previous transmissions can be combined with newly successfully received segments for decoding. Thus, the transmission efficiency is increased. An analytical model using mean value analysis is proposed to study the performance of saturated TFH-MAC theoretically, and the transmission probability, collision probability, throughout, and frame service time are derived. Extensive simulation results have verified the analytical model and demonstrated the optimal traffic load and resource matrix dimension to maximize the network throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».