An objective structured clinical exam to measure intrinsic CanMEDS roles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CanMEDS roles provide a comprehensive framework to organize competency-based curricula; however, there is a challenge in finding feasible, valid, and reliable assessment methods to measure intrinsic roles such as Communicator and Collaborator. The objective structured clinical exam (OSCE) is more commonly used in postgraduate medical education for the assessment of clinical skills beyond medical expertise. METHOD: We developed the CanMEDS In-Training Exam (CITE), a six-station OSCE designed to assess two different CanMEDS roles (one primary and one secondary) and general communication skills at each station. Correlation coefficients were computed for CanMEDS roles within and between stations, and for general communication, global rating, and total scores. One-way analysis of variance (ANOVA) was used to investigate differences between year of residency, sex, and the type of residency program. RESULTS: In total, 63 residents participated in the CITE; 40 residents (63%) were from internal medicine programs, whereas the remaining 23 (37%) were pursuing other specialties. There was satisfactory internal consistency for all stations, and the total scores of the stations were strongly correlated with the global scores r=0.86, p<0.05. Noninternal medicine residents scored higher in terms of the Professional competency overall, whereas internal medicine residents scored significantly higher in the Collaborator competency overall. DISCUSSION: The OSCE checklists developed for the assessment of intrinsic CanMEDS roles were functional, but the specific items within stations required more uniformity to be used between stations. More generic types of checklists may also improve correlations across stations. CONCLUSION: An OSCE measuring intrinsic competence is feasible; however, further development of our cases and checklists is needed. We provide a model of how to develop an OSCE to measure intrinsic CanMEDS roles that educators may adopt as residency programs move into competency-based medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».