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Enregistrement W2519281984 · doi:10.1038/srep33359

Charge transport mechanism in lead oxide revealed by CELIV technique

2016· article· en· W2519281984 sur OpenAlexafffund
Oleksii Semeniuk, G. Juška, J. O. Oelerich, M. Wiemer, S. D. Baranovskiǐ, A. Reznik

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceCharge (physics)Charge carrierElectric fieldCrystalliteDispersion (optics)Lead oxideOxideOptoelectronicsChemical physicsCondensed matter physicsPhysicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although polycrystalline lead oxide (PbO) belongs to the most promising photoconductors for optoelectronic and large area detectors applications, the charge transport mechanism in this material still remains unclear. Combining the conventional time-of-flight and the photo-generated charge extraction by linear increasing voltage (photo-CELIV) techniques, we investigate the transport of holes which are shown to be the faster carriers in poly-PbO. Experimentally measured temperature and electric field dependences of the hole mobility suggest a highly dispersive transport. In order to analyze the transport features quantitatively, the theory of the photo-CELIV is extended to account for the dispersive nature of charge transport. While in other materials with dispersive transport the amount of dispersion usually depends on temperature, this is not the case in poly-PbO, which evidences that dispersive transport is caused by the spatial inhomogeneity of the material and not by the energy disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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