Low Beta-Adrenergic Sweat Responses in Cystic Fibrosis and Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator-Related Metabolic Syndrome Children
Notice bibliographique
Résumé
β-adrenergically stimulated sweat secretion depends on the function of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) and discriminates between cystic fibrosis (CF) patients and healthy controls. Therefore, we sought to determine the feasibility, safety, and efficacy of assaying β-adrenergic sweating in children identified by CF newborn screening to help determine prognoses for individuals with CFTR-related metabolic syndrome (CRMS). Preschool age children with a positive newborn screening test for CF participated in this cross-sectional study. Sweat rates were measured by evaporimetery (cyberDERM, inc.) as transepidermal water losses (g H 2 O/m 2 /h) before and after selectively stimulating sweat glands either cholinergically or β-adrenergically. Net peak sweat responses assayed as evaporation rates were compared between CF and CRMS cohorts. After a pilot test in adults, children between 4 and 6 years of age were evaluated (CF, n = 16; CRMS, n = 10). The test protocol was well tolerated; electrocardiograms and vital signs were within normal range for all subjects. The mean evaporative sweat rates in both groups in response to cholinergic stimulation were similar (CF, 60.3 ± 23.8; CRMS, 57.7 ± 13.9; p = 0.72) as well as to β-adrenergic stimulation (CF, 1.1 ± 1.7; CRMS, 2.0 ± 2.0; p = 0.14). The β-adrenergic sweat test is safe and well tolerated by young children. However, the β-adrenergic sweat secretion rates as measured by evaporimetery did not discriminate between CF and CRMS cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».