Targeting TEAD/YAP-transcription-dependent necrosis, TRIAD, ameliorates Huntington’s disease pathology
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal cell death in neurodegenerative diseases is not fully understood. Here we report that mutant huntingtin (Htt), a causative gene product of Huntington’s diseases (HD) selectively induces a new form of necrotic cell death, in which endoplasmic reticulum (ER) enlarges and cell body asymmetrically balloons and finally ruptures. Pharmacological and genetic analyses revealed that the necrotic cell death is distinct from the RIP1/3 pathway-dependent necroptosis, but mediated by a functional deficiency of TEAD/YAP-dependent transcription. In addition, we revealed that a cell cycle regulator, Plk1, switches the balance between TEAD/YAP-dependent necrosis and p73/YAP-dependent apoptosis by shifting the interaction partner of YAP from TEAD to p73 through YAP phosphorylation at Thr77. In vivo ER imaging with two-photon microscopy detects similar ER enlargement, and viral vector-mediated delivery of YAP as well as chemical inhibitors of the Hippo pathway such as S1P recover the ER instability and necrosis in HD model mice. Intriguingly S1P completely stops the decline of motor function of HD model mice even after the onset of symptom. Collectively, we suggest approaches targeting the signalling pathway of TEAD/YAP-transcription-dependent necrosis (TRIAD) could lead to a therapeutic development against HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».