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Enregistrement W2519337418 · doi:10.3822/ijtmb.v9i3.316

Identifying Inconsistencies and Reporting Deficits in Therapeutic Massage and Bodywork (TMB) Case Reports Authored by TMB Practitioners: a TMB-Adapted CAse REport (CARE) Guidelines Audit Through 2014†

2016· article· en· W2519337418 sur OpenAlexvenueno aff
Niki Munk, Sarah Shue, Emilee Freeland, Rick Ralston, Karen T. Boulanger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditBodyworkMedicineData extractionDescriptive statisticsBest practiceCredentialingPsychologySystematic reviewPresentation (obstetrics)MEDLINEFamily medicineMedical educationAlternative medicineBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Case reports are a fundamental tool through which therapeutic massage and bodywork (TMB) practitioners can inform research and impact their field by detailing the presentation, treatment, and follow-up of a single individual encountered in practice. Inconsistencies in case reporting limit their impact as fundamental sources of clinical evidence. Using the TMB-adapted CAse REport (CARE) guidelines, the current study sought to provide a rich description regarding the reporting quality of TMB practitioner authored TMB case reports in the literature. METHODS: 1) Systematic identification of published, peer-reviewed TMB case reports authored by TMB practitioners following PRISMA recommendations; 2) audit development based on TMB-adapted CARE guidelines; 3) audit implementation; and 4) descriptive analysis of audit scores. RESULTS: Our search identified 977 articles and 35 met study inclusion criteria. On average, TMB case reports included approximately 58% of the total items identified as necessary by the TMB-adapted CARE guidelines. Introduction sections of case reports had the best item reporting (80% on average), while Case Presentation (54%) and Results (52%) sections scored moderately overall, with only 20% of necessary Practitioner Description items included on average. Audit scores revealed inconsistent abstract reporting and few audited case reports including client race (20%), perspective (26%), and occupation/activities (40%); practitioner practice setting (12%), training (12%), scope-of-practice (29%), and credentialing (20%); adverse events or lack thereof (17%); and some aspect of informed consent (34%). Treatment descriptor item reporting varied from high to low. Various implications of concern are discussed. CONCLUSION: The current audit and descriptive analysis highlight several reporting inconsistencies in TMB case reports prior to 2015. Reporting guidelines for case reports are important if standards for, and impact of, TMB case reports are desired. Adherence to reporting specifications outlined by the TMB-adapted CARE guidelines could improve the impact and usability of TMB case reports in research, education, and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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