An Overview of the Medical Applications of Marine Skeletal Matrix Proteins
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the medicinal potential of marine organisms has attracted increasing attention. This is due to their immense diversity and adaptation to unique ecological niches that has led to vast physiological and biochemical diversification. Among these organisms, marine calcifiers are an abundant source of novel proteins and chemical entities that can be used for drug discovery. Studies of the skeletal organic matrix proteins of marine calcifiers have focused on biomedical applications such as the identification of growth inducing proteins that can be used for bone regeneration, for example, 2/4 bone morphogenic proteins (BMP). Although a few reports on the functions of proteins derived from marine calcifiers can be found in the literature, marine calcifiers themselves remain an untapped source of proteins for the development of innovative pharmaceuticals. Following an overview of the current knowledge of skeletal organic matrix proteins from marine calcifiers, this review will focus on various aspects of marine skeletal protein research including sources, biosynthesis, structures, and possible strategies for chemical or physical modification. Special attention will be given to potential medical applications and recent discoveries of skeletal proteins and polysaccharides with biologically appealing characteristics. In addition, I will introduce an effective protocol for sample preparation and protein purification that includes isolation technology for biopolymers (of both soluble and insoluble organic matrices) from coralline algae. These algae are a widespread but poorly studied group of shallow marine calcifiers that have great potential for marine drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».