Немоторные симптомы болезни Паркинсона, их структура и влияние на качество жизни пациентов
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) includes motor and non-motor types of symptoms that have a considerable influence on quality of life and restrict everyday and social activity. The aim of the research was to study the availability, the frequency, the structure and the evidence of non-motor symptoms in different stages of PD to appreciate their influence on quality of patients' life and correlation between duration of PD and basic motor characteristics of disease. The materials and the methods: we examined 54 patients with the diagnosis of Parkinson's disease having used the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), the Montreal Cognitive Assessment (МоСА), the Beck Depression Inventory, the Non-Motor Symptoms Scale (NMSS) and the Non-motor symptoms Questionnaire (PD NMS). The results: non-motor symptoms are the obligatory signs in the structure of PD. We discovered the significant dependence of evidence of non-motor symptoms on the stage and the points of UPDRS. We can note the dependence of quality of life on the case, the stage of the disease, the evidence of depression and the patients' age. This research showed that quality of patients' life is more dependent on evidence of motor impairments than on non-motor types of symptoms. Conclusion: non-motor symptoms are the obligatory signs of Parkinson's disease and have a considerable influence on quality of patients' life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».