[Relationship of white matter lesions on brain computed tomography and cognitive function in elderly subjects with mild cognitive impairment].
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: White matter lesions (WML) are frequently disclosed on elderly people computed tomography (CT) brain scan. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between WML and cognitive functions of patients suffering from Mild Cognitive Impairment (MCI). METHODS: We studied the association between WML on CT brain scan and cognitive functions in 136 consecutive elderly subjects attending a geriatric outpatient clinic, suffering from MCI. The global cognitive assessment was based on Mini Mental State Examination (MMSE), a validated comprehensive battery of neuropsychological tests, the Cognitive Efficiency Profile (CEP), a CT brain scan and a complete biological screening. WML on CT brain scan was evaluated by a blinded investigator. RESULTS: In this population, 75 +/- 8 years of age, (women 60%, and hypertension 54%), 33% of subjects had WML on CT brain scan. Patients with WML were significantly older (OR=1.27; IC 95%=1.04 - 1.22), had more frequently a past history of hypertension (OR=2.71; IC 95%=1.06 - 6.96) and more frequently lacunae associated with WML (OR=4.48; IC 95%=1.18 - 16.99). Subjects with WML had significantly poorer cognitive functions than those without WML (CEP score/100=62.33 +/- 13.58 versus 71.87 +/- 14.19, p<0.01 and MMSE score/30=27.02 +/- 2.34 versus 27.97 +/- 1.89, p<0.01) CONCLUSION: Our results showed a relationship between WML on CT brain scan and the depth of cognitive dysfunction among MCI patients. Further long term prospective studies have to be performed to determinate if WML are involved in transitions between MCI and Alzheimer' s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».