Proteomics analysis of latex from <i>Hevea brasiliensis</i> (clone RRIM 600)
Notice bibliographique
Résumé
The natural rubber latex extracted from the bark of Hevea brasiliensis plays various important roles in today's modern society. Following ultracentrifugation, the latex can be separated into 3 layers: C-serum, lutoids, and rubber particles. Previous studies have shown that a large number of proteins are present in these 3 layers. However, a complete proteome for this important plant is still unavailable. Protein sequences have been recently translated from the completed draft genome database of H. brasiliensis, leading to the creation of annotated protein databases of the following H. brasiliensis biosynthetic pathways: photosynthesis, latex allergens, rubberwood formation, latex biosynthesis, and disease resistance. This research was conducted to identify the proteins contained within the latex by way of de novo sequencing from mass spectral data obtained from the 3 layers of the latex. Peptides from these proteins were fragmented using collision-induced dissociation, higher-energy collisional dissociation, and electron-transfer dissociation activation methods. A large percentage of proteins from the biosynthetic pathways (63% to 100%) were successfully identified. In addition, a total of 1839 unique proteins were identified from the whole translated draft genome database (AnnHBM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».