A randomized controlled trial of dexamethasone as an adjunctive therapy to propylene glycol for treatment of hyperketonemia in postpartum dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of hyperketonemia with oral propylene glycol has proven efficacy but the cure rate remains moderate. Dexamethasone has long been suggested as a treatment for hyperketonemia, even though evidence of its efficacy is contradictory. The objective of this randomized controlled trial was to evaluate the effect of adding a single intramuscular injection of 20mg of dexamethasone to oral propylene glycol therapy for hyperketonemia [blood β-hydroxybutyrate (BHB) ≥1.2mmol/L]. All cows between 3 and 16d in milk on 4 dairy farms in New York State were tested once weekly for hyperketonemia using a handheld ketone meter. All enrolled animals received 312g (300mL) of propylene glycol orally once daily for 4d and either a single injection of dexamethasone or an equivalent volume of sterile saline. A total of 509 animals were enrolled, with 254 and 255 in the placebo and dexamethasone groups, respectively. Treatment with dexamethasone decreased the odds of being hyperketonemic in the second week posttreatment; however, the odds of hyperketonemia in the first week posttreatment only decreased in those animals that were treated at a BHB blood concentration between 1.2 and 1.5mmol/L. For the 8% of cows with blood BHB >3.2mmol/L at enrollment, receiving dexamethasone increased the odds of being hyperketonemic the following week. We detected no difference between treatment groups in the odds of postpartum disease or in milk production. For cows with initial BHB of 1.2 to 1.5mmol/L, treatment with dexamethasone tended to reduce the odds of pregnancy at first insemination. Based on the small and conditional benefits of dexamethasone and a lack of difference in milk yield or disease incidence, we do not recommend the use of dexamethasone to treat hyperketonemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».