Determining the Technical Efficiency of Hospitals in Tabriz City Using Data Envelopment Analysis for 2013-2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>BACKGROUND &amp; OBJECTIVES: </strong>This study was conducted to evaluate the technical efficiency of hospitals (training and non-training hospitals of Tabriz city) affiliated with the Medical Science University, based on performance indicators and mathematical model of data envelopment analysis (DEA) in 2014.</p><p><strong>METHODS:</strong><strong> </strong>The present research is a cross sectional study conducted to assess the scale, technical and managerial efficiency of hospitals from2013 to2014. Then, a comparison of the collected data was made among the hospitals under study. The model of minimization of production factors and variable return was used in analyzing the data.</p><p><strong>RESULTS:</strong> The collected information included two input groups which consisted of the number of physicians (general physicians and specialists), total personnel and active beds, and output groups which consisted of the number of out-patients and bed occupancy rate. Then, the technical, scale and managerial efficiency of the hospitals were calculated and the efficient (Performance Coefficient of E =1) and inefficient (below 1) hospitals were obtained. The average technical, scale and managerial efficiencies in both 2013 and 2014 was equal to 0.817, 0.956 and 0.856, respectively.</p><p><strong>CONCLUSION:</strong><strong><em> </em></strong>Hospitals having lower efficiency can model efficient reference hospitals, so as to increase their performance and also approach the efficiency border by better management of human and financial resources.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle