Gabapentin for Neuropathic Pain: An application to the 21st meeting of the WHO Expert Committee on Selection and Use of Essential Medicines for the inclusion of gabapentin on the WHO Model List of Essential Medicines
Notice bibliographique
Résumé
ABOUTThis repository contains all the files required to generate the application (and supporting documents) the International Association for the Study of Pain (IASP) and the International Association of Hospice and Palliative Care (IAHPC) made to the 21st meeting of the WHO Expert Committee on Selection and Use of Essential Medicines (2017) for the inclusion of gabapentin on the WHO Model List of Essential Medicines for the treatment of neuropathic pain.For a brief summary of why we have applied for the inclusion of an additional medicine to treat neuropathic pain on the WHO Model List, see:Neuropathic pain: so many people, but where are the drugs?World Health Organization essential medicines lists: where are the drugs to treat neuropathic pain? PAIN156:793-797, 2015. DOI: 10.1097/01.j.pain.0000460356.94374.a1, PMC: 4670621CITATIONKamerman PR, Finnerup NB, De Lima L, Haroutounian S, Raja SN, Rice ASC, Smith BH, Treede RD. Gabapentin for neuropathic pain: An application to the 21st meeting of the WHO Expert Committee on Selection and Use of Essential Medicines for the inclusion of gabapentin on the WHO Model List of Essential Medicines. DOI: 10.6084/m9.figshare.3814206.v2, 2016ACKNOWLEGEMENTSWe are indebted to our four external reviewers for their constructive comments:Michael I Bennett (UK)Daniel Ciampi de Andrada (Brazil)G Allen Finley (Canada)Telesphore B Nguelefack (Cameroon)We also thank Dr Nicola Magrini (Secretary of the Expert Committee on the Selection and Use of Essential Medicines) and Dr Tarun Dua (Department of Mental Health and Substance Abuse) for their assistance and constructive feedback.INSTRUCTIONSDownload a complete copyClick on this link to access a PDF of the complete document (application and appendices).Build the documentFollow the steps below to compile the application, appendices, and the executive summary.Windows users must first download and install:Git for Windows or any other Bash-like shell for Windows.GNU Make.If you use Git/GitHub:Fork the repository to your GitHub account.Clone the repository to your computer.Open a terminal and change the path to the directory of the respository.Type 'make'.If you do not use Git/GitHub:Download the repository as a zip file.Unzip the repository on your computer.Open a terminal and change the path to the directory you unzipped the repository into.Type 'make'.The following set-up was used to generate all filesR version 3.3.1 (2016-06-21) running on RStudio v1.0.44 for macOS SierraPackages used (inclusive of: application.Rmd, appendices.Rmd, summary.Rmd, and all other analysis scripts):cowplot 0.7.0dplyr 0.5.0ggplot2 2.2.0gridExtra 2.2.1knitr 1.15pander 0.6.0readr 1.0.0rmeta 2.16scales 0.4.1stringr 1.1.0tidyr 0.6.0xtable 1.8-2LICENSEGabapentin for neuropathic pain: An application to the 21st meeting of the WHO Expert Committee on Selection and Use of Essential Medicines for the inclusion of gabapentin on the WHO Model List of Essential Medicines by the International Association for the Study of Pain (IASP) and the International Association of Hospice and Palliative Care (IAHPC) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».