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Enregistrement W2519394980 · doi:10.1038/mt.2016.179

The Niemann-Pick C1 Inhibitor NP3.47 Enhances Gene Silencing Potency of Lipid Nanoparticles Containing siRNA

2016· article· en· W2519394980 sur OpenAlexaff
Haitang Wang, Yuen Yi C. Tam, Sam Chen, Josh Zaifman, Roy van der Meel, Marco A. Ciufolini, Pieter R. Cullis

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingPotencyChemistryCell biologyGeneMolecular biologyPharmacologyBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The therapeutic applications of lipid nanoparticle (LNP) formulations of small interfering RNA (siRNA), are hampered by inefficient delivery of encapsulated siRNA to the cytoplasm following endocytosis. Recent work has shown that up to 70% of endocytosed LNP-siRNA particles are recycled to the extracellular medium and thus cannot contribute to gene silencing. Niemann-Pick type C1 (NPC1) is a late endosomal/lysosomal membrane protein required for efficient extracellular recycling of endosomal contents. Here we assess the influence of NP3.47, a putative small molecule inhibitor of NPC1, on the gene silencing potency of LNP-siRNA systems in vitro. Intracellular uptake and colocalization studies revealed that the presence of NP3.47 caused threefold or higher increases in accumulation of LNP-siRNA in late endosomes/lysosomes as compared with controls in a variety of cell lines. The gene silencing potency of LNP siRNA was enhanced up to fourfold in the presence of NP3.47. Mechanisms of action studies are consistent with the proposal that NP3.47 acts to inhibit NPC1. Our findings suggest that the pharmacological inhibition of NPC1 is an attractive strategy to enhance the therapeutic efficacy of LNP-siRNA by trapping LNP-siRNA in late endosomes, thereby increasing opportunities for endosomal escape. The therapeutic applications of lipid nanoparticle (LNP) formulations of small interfering RNA (siRNA), are hampered by inefficient delivery of encapsulated siRNA to the cytoplasm following endocytosis. Recent work has shown that up to 70% of endocytosed LNP-siRNA particles are recycled to the extracellular medium and thus cannot contribute to gene silencing. Niemann-Pick type C1 (NPC1) is a late endosomal/lysosomal membrane protein required for efficient extracellular recycling of endosomal contents. Here we assess the influence of NP3.47, a putative small molecule inhibitor of NPC1, on the gene silencing potency of LNP-siRNA systems in vitro. Intracellular uptake and colocalization studies revealed that the presence of NP3.47 caused threefold or higher increases in accumulation of LNP-siRNA in late endosomes/lysosomes as compared with controls in a variety of cell lines. The gene silencing potency of LNP siRNA was enhanced up to fourfold in the presence of NP3.47. Mechanisms of action studies are consistent with the proposal that NP3.47 acts to inhibit NPC1. Our findings suggest that the pharmacological inhibition of NPC1 is an attractive strategy to enhance the therapeutic efficacy of LNP-siRNA by trapping LNP-siRNA in late endosomes, thereby increasing opportunities for endosomal escape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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