Targeting the N-Terminal Domain of the Androgen Receptor: A New Approach for the Treatment of Advanced Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
: Despite the recent approval and widespread use of abiraterone acetate and enzalutamide for the treatment of castration-resistant prostate cancer (CRPC), this disease still poses significant management challenges because of various tumor escape mechanisms, including those that allow androgen receptor (AR) signaling to remain active. These AR-related resistance mechanisms include AR gene amplification or overexpression, constitutively active ligand-independent AR splice variants, and gain-of-function mutations involving the AR ligand-binding domain (LBD), among others. Therefore, the development of AR-targeted therapies that function independently of the LBD represents an unmet medical need and has the potential to overcome many of these resistance mechanisms. This article discusses N-terminal domain (NTD) inhibition as a novel concept in the field of AR-directed therapies for prostate cancer. AR NTD-targeting agents have the potential to overcome shortcomings of current hormonal therapies by inhibiting all forms of AR-mediated transcriptional activity, and as a result, may affect a broader AR population including mutational and splice variant ARs. Indeed, the first clinical trial of an AR NTD inhibitor is now underway. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Because of emerging resistance mechanisms that involve the ligand-binding domain of the androgen receptor (AR), there is currently no effective treatment addressing tumor escape mechanisms related to current AR-targeted therapies. Many patients still demonstrate limited clinical response to current hormonal agents, and castration-resistant prostate cancer remains a lethal disease. Intense research efforts are under way to develop therapies to target resistance mechanisms, including those directed at other parts of the AR molecule. A novel small-molecule agent, EPI-506, represents a new pharmaceutical class, AR N-terminal domain inhibitors, and shows preclinical promise to overcome many known resistance mechanisms related to novel hormonal therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».