Energy Conservation and the Promotion of<i>Legionella pneumophila</i>Growth: The Probable Role of Heat Exchangers in a Nosocomial Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To determine the source of a Legionella pneumophila serogroup 5 nosocomial outbreak and the role of the heat exchanger installed on the hot water system within the previous year. SETTING A 400-bed tertiary care university hospital in Sherbrooke, Canada. METHODS Hot water samples were collected and cultured for L. pneumophila from 25 taps (baths and sinks) within wing A and 9 taps in wing B. Biofilm (5) and 2 L water samples (3) were collected within the heat exchangers for L. pneumophila culture and detection of protists. Sequence-based typing was performed on strain DNA extracts and pulsed-field gel electrophoresis patterns were analyzed. RESULTS Following 2 cases of hospital-acquired legionellosis, the hot water system investigation revealed a large proportion of L. pneumophila serogroup 5 positive taps (22/25 in wing A and 5/9 in wing B). High positivity was also detected in the heat exchanger of wing A in water samples (3/3) and swabs from the heat exchanger (4/5). The outbreak genotyping investigation identified the hot water system as the source of infections. Genotyping results revealed that all isolated environmental strains harbored the same related pulsed-field gel electrophoresis pattern and sequence-based type. CONCLUSIONS Two cases of hospital-acquired legionellosis occurred in the year following the installation of a heat exchanger to preheat hospital hot water. No cases were reported previously, although the same L. pneumophila strain was isolated from the hot water system in 1995. The heat exchanger promoted L. pneumophila growth and may have contributed to confirmed clinical cases. Infect. Control Hosp. Epidemiol. 2016;1475-1480.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».