Acute care hospitalization by Aboriginal identity, Canada, 2006 through 2008.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National data about acute care hospitalization of Aboriginal people are scarce. This study addresses that information gap by describing patterns of hospitalization by Aboriginal identity for leading diagnoses for all provinces and territories except Quebec. DATA AND METHODS: The 2006 Census was linked to the 2006/2007-to-2008/2009 Discharge Abstract Database, which contains hospital records from all acute care facilities in Canada (excluding Quebec). With these linked data, hospital records could be examined by Aboriginal identity, as reported to the census. Hospitalizations were grouped by International Classification of Diseases (ICD-10) chapters based on "the most responsible diagnosis." Age-standardized hospitalization rates were calculated per 100,000 population, and rate ratios (RR) were calculated for Aboriginal groups relative to non-Aboriginal people. RESULTS: Hospitalization rates were almost invariably higher for First Nations living on and off reserve, Métis, and Inuit living in Inuit Nunangat than for the non-Aboriginal population, regardless of ICD diagnostic chapter. The ranking of age-standardized hospitalization rates by frequency of diagnoses varied slightly by Aboriginal identity. RRs were highest among First Nations living on reserve, especially for endocrine, nutritional and metabolic diseases (RR = 4.9), mental and behavioural disorders (RR = 3.6), diseases of the respiratory system (RR = 3.3), and injuries (RR = 3.2). As well, the rate for endocrine, nutritional and metabolic diseases was high among First Nations living off reserve (RR = 2.7). RRs were also high among Inuit for mental and behavioural disorders (RR = 3.3) and for diseases of the respiratory system (RR = 2.7). INTERPRETATION: Hospitalization rates varied by Aboriginal identity, and were consistent with recognized health disparities between Aboriginal and non-Aboriginal people. Because many factors besides health affect hospital use, further research is required to understand differences in hospital use by Aboriginal identity. These national data are relevant to health policy formulation and service delivery planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».