In-session caregiver behavior predicts symptom change in youth receiving trauma-focused cognitive behavioral therapy (TF-CBT).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Involving caregivers in trauma-focused treatments for youth has been shown to result in better outcomes, but it is not clear which in-session caregiver behaviors enhance or inhibit this effect. The current study examined the associations between caregiver behaviors during Trauma-Focused Cognitive Behavioral Therapy (TF-CBT) and youth cognitive processes and symptoms. METHOD: Participants were a racially diverse sample of Medicaid-eligible youth (ages 7-17) and their nonoffending caregivers (N = 71 pairs) who received TF-CBT through an effectiveness study in a community setting. Caregiver and youth processes were coded from audio-recorded sessions, and outcomes were measured using the Child Behavior Checklist (CBCL) and UCLA PTSD Reaction Index for Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders-Fourth Edition (DSM-IV; UPID) at 3, 6, 9, and 12 months postintake. RESULTS: Piecewise linear growth curve modeling revealed that during the trauma narrative phase of TF-CBT, caregivers' cognitive-emotional processing of their own and their child's trauma-related reactions predicted decreases in youth internalizing and externalizing symptoms over treatment. Caregiver support predicted lower internalizing symptoms over follow-up. In contrast, caregiver avoidance and blame of the child predicted worsening of youth internalizing and externalizing symptoms over follow-up. Caregiver avoidance early in treatment also predicted worsening of externalizing symptoms over follow-up. During the narrative phase, caregiver blame and avoidance were correlated with more child overgeneralization of trauma beliefs, and blame was also associated with less child accommodation of balanced beliefs. CONCLUSIONS: The association between in-session caregiver behaviors and youth symptomatology during and after TF-CBT highlights the importance of assessing and targeting these behaviors to improve clinical outcomes. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».