MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2519445944 · doi:10.1038/ng.3667

The genetics of blood pressure regulation and its target organs from association studies in 342,415 individuals

2016· review· en· W2519445944 sur OpenAlexaff
Georg Ehret, Teresa Ferreira, Daniel I. Chasman, Anne Jackson, Ellen M. Schmidt, Toby Johnson, Guðmar Þorleifsson, Jian’an Luan, Stavroula Kanoni, Ann-Kristin Petersen, Vasyl Pihur, Rona J. Strawbridge, Dmitry Shungin, Maria Hughes, Osorio Meirelles, Marika Kaakinen, Nabila Bouatia‐Naji, Kati Kristiansson, Sonia Shah, Marcus E. Kleber, Xiuqing Guo, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Niclas Eriksson, Ilja M. Nolte, Patrik K. E. Magnusson, Elias Salfati, Lοukianos S. Rallidis, Elizabeth Theusch, Andrew J. Smith, Lasse Folkersen, Kate Witkowska, Tune H. Pers, Roby Joehanes, Stuart K. Kim, Lazaros Lataniotis, Rick Jansen, Andrew D. Johnson, Helen R. Warren, Young Jin Kim, Wei Zhao, Ying Wu, Bamidele O. Tayo, Murielle Bochud, Devin Absher, Linda S. Adair, Najaf Amin, Dan E. Arking, Tomas Axelsson, Damiano Baldassarre, Beverley Balkau, Stefania Bandinelli, Michael R. Barnes, Inês Barroso, Steve Bevan, Gyða Björnsdóttir, Michael Boehnke, Eric Boerwinkle, Lori L. Bonnycastle, Dorret I. Boomsma, Stefan R. Bornstein, Morris J. Brown, Michel Burnier, Claudia Cabrera, John C. Chambers, I‐Shou Chang, Ching‐Yu Cheng, Peter S. Chines, Ren-Hua Chung, Francis S. Collins, John Connell, Angela Döring, Jean Dallongeville, John Danesh, Ulf dé Fairé, Graciela Delgado, Anna F. Dominiczak, Alex S. F. Doney, Fotios Drenos, Sarah Edkins, John D. Eicher, Roberto Elosúa, Stefan Enroth, Jeanette Erdmann, Per Eriksson, Tõnu Esko, Εvangelos Εvangelou, Alun Evans, Tove Fall, Martin Farrall, Janine F. Felix, Jean Ferrières, Luigi Ferrucci, Myriam Fornage, Terrence Forrester, Nora Franceschini, Oscar H Franco Duran, Anders Franco‐Cereceda, Ross M. Fraser, Santhi K. Ganesh, He Gao, Karl Gertow, Francesco Gianfagna, Bruna Gigante, Franco Giulianini, Anuj Goel, Alison H. Goodall, Mark O Goodarzi, Mathias Gorski, Jürgen Gräßler, Christopher J. Groves, Vilmundur Guðnason, Ulf Gyllensten, Göran Hallmans, Anna-Liisa Hartikainen, Maija Hassinen, Aki S. Havulinna, Caroline Hayward, Serge Herçberg, Karl-Heinz Herzig, Andrew A. Hicks, Aroon D. Hingorani, Joel N. Hirschhorn, Albert Hofman, Jostein Holmen, Oddgeir L. Holmen, Jouke‐Jan Hottenga, Phil Howard, Chao A. Hsiung, Steven C. Hunt, M. Arfan Ikram, Thomas Illig, Carlos Iribarren, Richard A. Jensen, Mika Kähönen, Hyun Min Kang, Sekar Kathiresan, Brendan J. Keating, Kay‐Tee Khaw, Yun Kyoung Kim, Eric H. Kim, Mika Kivimäki, Norman Klopp, Genovefa Kolovou, Pirjo Komulainen, Jaspal S. Kooner, Gülüm Kosova, Ronald M. Krauss, Diana Kuh, Zoltán Kutalik, Johanna Kuusisto, Kirsti Kvaløy, Timo A. Lakka, Sang Lee, I‐Te Lee, Wen‐Jane Lee, Daniel Levy, Kae-Woei Liang, Honghuang Lin, Lin Li, Jaana Lindström, Stéphane Lobbens, Satu Männistö, Gabriele Müller, Martina Müller‐Nurasyid, François Mach, Hugh S. Markus, Eirini Marouli, Mark I. McCarthy, Colin A. McKenzie, Pierre Meneton, Cristina Menni, Andres Metspalu, Vladan Mijatovic, Leena Moilanen, May E. Montasser, Andrew D Morris, Alanna C. Morrison, Antonella Mulas, Ramaiah Nagaraja, Narisu Narisu, Kjell Nikus, Christopher J. O’Donnell, Paul F. O’Reilly, Ken K. Ong, Fred Paccaud, Cameron D. Palmer, Afshin Parsa, Nancy L. Pedersen, Brenda W.J.H. Penninx, Markus Perola, Annette Peters, Neil Poulter, Peter P. Pramstaller, Bruce M. Psaty, Thomas Quertermous, Dabeeru C Rao, Asif Rasheed, N. William Rayner, Frida Renström, Rainer Rettig, Kenneth Rice, Robert Roberts, Lynda M. Rose, Jacques Rossouw, Nilesh J. Samani, Serena Sanna, Jouko Saramies, Heribert Schunkert, Sylvain Sebért, Wayne H-H Sheu, Young-Ah Shin, Xueling Sim, Johannes H. Smit, Albert V. Smith, Maria X. Sosa, Tim D. Spector, Alena Stančáková, Alice Stanton, Kathleen Stirrups, Heather M. Stringham, Johan Sundström, Amy J. Swift, Ann‐Christine Syvänen, E Shyong Tai, Toshiko Tanaka, Kirill V. Tarasov, Alexander Teumer, Unnur Thorsteinsdottir, Martin D. Tobin, Elena Tremoli, André G. Uitterlinden, Matti Uusitupa, Ahmad Vaez, Dhananjay Vaidya, Cornelia M. van Duijn, Erik P.A. van Iperen, Ramachandran S. Vasan, Germaine C. Verwoert, Jarmo Virtamo, Véronique Vitart, Benjamin F. Voight, Péter Vollenweider, Aline Wagner, Louise V. Wain, Nicholas J. Wareham, Hugh Watkins, Alan B. Weder, Harm-Jan Westra, Rainford Wilks, Tom Wilsgaard, James F Wilson, Tien Yin Wong, Tsun-Po Yang, Jie Yao, Loïc Yengo, Weihua Zhang, Jing Hua Zhao, Xiaofeng Zhu, Pascal Bovet, Karen L Mohlke, Danish Saleheen, Jong‐Young Lee, Paul Elliott, Hinco J. Gierman, Cristen J. Willer, Lude Franke, G. Kees Hovingh, Kent D. Taylor, George Dedoussis, Peter S. Sever, Andrew Wong, Lars Lind, Themistocles L. Assimes, Inger Njølstad, Peter E. H. Schwarz, Claudia Langenberg, Harold Snieder, Mark J. Caulfield, Olle Melander, Markku Laakso, Juha Saltevo, Rainer Rauramaa, Jaakko Tuomilehto, Erik Ingelsson, Terho Lehtimäki, Kristian Hveem, Walter Palmas, Winfried März, Meena Kumari, Veikko Salomaa, Yii‐Der I. Chen, Jerome I. Rotter, Philippe Froguel, Marjo‐Riitta Järvelin, Edward G. Lakatta, Kari Kuulasmaa, Paul W. Franks, Anders Hamsten, H-Erich Wichmann, Kāri Stefánsson, Paul M. Ridker, Ruth J. F. Loos, Aravinda Chakravarti, Panos Deloukas, Andrew P. Morris, Christopher Newton‐Cheh, Patricia B. Munroe

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Heart Research Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustNational Human Genome Research InstituteNational Eye InstituteNational Institute on AgingFogarty International CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilVersus ArthritisNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesLundbeckfondenNational Cancer InstituteBritish Heart Foundation
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyBlood pressureSNPGenetic associationGenotypeGeneticsGenetic architectureInternal medicineBioinformaticsQuantitative trait locusEndocrinologyGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To dissect the genetic architecture of blood pressure and assess effects on target organ damage, we analyzed 128,272 SNPs from targeted and genome-wide arrays in 201,529 individuals of European ancestry, and genotypes from an additional 140,886 individuals were used for validation. We identified 66 blood pressure-associated loci, of which 17 were new; 15 harbored multiple distinct association signals. The 66 index SNPs were enriched for cis-regulatory elements, particularly in vascular endothelial cells, consistent with a primary role in blood pressure control through modulation of vascular tone across multiple tissues. The 66 index SNPs combined in a risk score showed comparable effects in 64,421 individuals of non-European descent. The 66-SNP blood pressure risk score was significantly associated with target organ damage in multiple tissues but with minor effects in the kidney. Our findings expand current knowledge of blood pressure-related pathways and highlight tissues beyond the classical renal system in blood pressure regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations438
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature GeneticsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207