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Enregistrement W2519446426 · doi:10.33915/etd.6754

Pulsar population synthesis using palfa detections and pulsar search collaboratory discoveries including a wide DNS system and a nearby MSP

2015· dissertation· en· W2519446426 sur OpenAlexfundno aff
Joseph K. Swiggum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Max Planck Research School for Advanced Methods in Process and Systems EngineeringNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversities Space Research AssociationAssociated UniversitiesHigh Point UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPulsarPhysicsMillisecond pulsarGalactic planeAstrophysicsPulsar planetPopulationAstronomyX-ray pulsarGreen Bank TelescopeNeutron starBinary pulsarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the ensemble of detections from pulsar surveys, we can learn about the sizes and characteristics of underlying populations. In this thesis, I analyze results from the Pulsar Arecibo L-band Feed Array (PALFA) precursor and Green Bank Telescope 350 MHz Drift Scan surveys; I examine survey sensitivity to see how detections can inform pulsar population models, I look at new ways of including young scientists -- high school students -- in the discovery process and I present timing solutions for students' discoveries (including a nearby millisecond pulsar and a pulsar in a wide-orbit double neutron star system).;The PALFA survey is on-going and uses the ALFA 7-beam receiver at 1400 MHz to search both inner and outer Galactic sectors visible from Arecibo (32° ?£? 77° and 168° ?£? 214°) close to the Galactic plane (|b| ? 5°) for pulsars. The PALFA precursor survey observed a subset of this region, (|b| ? 1°) and detected 45 pulsars, including one known millisecond pulsar (MSP) and 11 previously unknown, long-period (normal) pulsars. I assess the sensitivity of the PALFA precursor survey and use the number of normal pulsar and MSP detections to infer the size of each underlying Galactic population. Based on 44 normal pulsar detections and one MSP, we constrain each population size to 107,000+36,000-25,000 and 15,000 +85,000-6,000 respectively with 95% confidence. Based on these constraints, we predict yields for the full PALFA survey and find a deficiency in normal pulsar detections, possibly due to radio frequency interference and/or scintillation, neither of which are currently accounted for in population simulations.;The GBT 350 MHz Drift Scan survey collected data in the summer of 2007 while the GBT was stationary, undergoing track replacement. Results discussed here come from ~20% of the survey data, which were processed and donated to the Pulsar Search Collaboratory (PSC). The PSC is a joint outreach program between WVU and NRAO, involving high school students in the pulsar discovery process -- hands-on, cutting-edge research -- to foster their interest in pursuing Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) related career paths. The PSC began in 2008; since then, over 100 teachers and 2,500 students from 18 states have participated and discovered seven pulsars. Of these seven, J1400--1431, a bright, nearby MSP shows promising characteristics for inclusion in pulsar timing arrays, which aim to detect gravitational waves by precisely timing an array of MSPs. Two others -- J1821+0155, a disrupted recycled pulsar and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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