Pulsar population synthesis using palfa detections and pulsar search collaboratory discoveries including a wide DNS system and a nearby MSP
Notice bibliographique
Résumé
Using the ensemble of detections from pulsar surveys, we can learn about the sizes and characteristics of underlying populations. In this thesis, I analyze results from the Pulsar Arecibo L-band Feed Array (PALFA) precursor and Green Bank Telescope 350 MHz Drift Scan surveys; I examine survey sensitivity to see how detections can inform pulsar population models, I look at new ways of including young scientists -- high school students -- in the discovery process and I present timing solutions for students' discoveries (including a nearby millisecond pulsar and a pulsar in a wide-orbit double neutron star system).;The PALFA survey is on-going and uses the ALFA 7-beam receiver at 1400 MHz to search both inner and outer Galactic sectors visible from Arecibo (32° ?£? 77° and 168° ?£? 214°) close to the Galactic plane (|b| ? 5°) for pulsars. The PALFA precursor survey observed a subset of this region, (|b| ? 1°) and detected 45 pulsars, including one known millisecond pulsar (MSP) and 11 previously unknown, long-period (normal) pulsars. I assess the sensitivity of the PALFA precursor survey and use the number of normal pulsar and MSP detections to infer the size of each underlying Galactic population. Based on 44 normal pulsar detections and one MSP, we constrain each population size to 107,000+36,000-25,000 and 15,000 +85,000-6,000 respectively with 95% confidence. Based on these constraints, we predict yields for the full PALFA survey and find a deficiency in normal pulsar detections, possibly due to radio frequency interference and/or scintillation, neither of which are currently accounted for in population simulations.;The GBT 350 MHz Drift Scan survey collected data in the summer of 2007 while the GBT was stationary, undergoing track replacement. Results discussed here come from ~20% of the survey data, which were processed and donated to the Pulsar Search Collaboratory (PSC). The PSC is a joint outreach program between WVU and NRAO, involving high school students in the pulsar discovery process -- hands-on, cutting-edge research -- to foster their interest in pursuing Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) related career paths. The PSC began in 2008; since then, over 100 teachers and 2,500 students from 18 states have participated and discovered seven pulsars. Of these seven, J1400--1431, a bright, nearby MSP shows promising characteristics for inclusion in pulsar timing arrays, which aim to detect gravitational waves by precisely timing an array of MSPs. Two others -- J1821+0155, a disrupted recycled pulsar and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».