Depth and temperature associations of haddock <i>Melanogrammus aeglefinus</i> off southern Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Using data collected as part of offshore surveys conducted during 1972-2013, haddock Melanogrammus aeglefinus association patterns with depth and temperature in southern Newfoundland waters, the northern extremity of the species' range in the western Atlantic Ocean, were quantified. They were typically concentrated in the deep warm waters along the narrow shelf slope in North-west Atlantic Fisheries Organization Divisions 3O and 3P with individuals moving seasonally into the shallow waters of the banks as they warmed. While M. aeglefinus were found over a range of depths and temperatures, they were primarily located at depths deeper and temperatures warmer than the median sampled. Analyses demonstrated that of the two hydrographic variables assessed, temperature was most influential in structuring distribution, with individuals appearing to change depth in order to maintain similar temperature throughout the year. Melanogrammus aeglefinus were found predominantly in temperatures of c. 4-8° C which often represented some of the warmest waters available. Differences in fish-habitat association patterns in relation to sex or maturity status were not readily apparent from the analyses. Warming conditions off Newfoundland and Labrador in recent years might be predicted to improve local M. aeglefinus productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».