Family cohesion and flexibility in early episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Research suggests that family support promotes recovery and is a key component of a successful early intervention programme. However, very little is known about family functioning in families that are coping with the onset of a psychotic illness and the factors that help to foster adaptive family functioning during this challenging time. The purpose of this study was to understand the individual, caregiver and family factors that are associated with adaptive family functioning in early episode psychosis. METHODS: An online survey with 107 family caregivers of an individual with early psychosis was used to examine relationships among various caregiver and family system variables such as caregiver appraisals, coping strategies, quality of life, perceived helpfulness of support systems and family functioning. Family functioning was assessed using a multi-dimensional approach and measured along dimensions of cohesion and flexibility. RESULTS: Family members of an individual with early psychosis reported more family difficulties across dimensions of cohesion and flexibility. Family members' cognitive appraisals about the illness, its consequences and one's caregiving role were significant predictors of wellbeing. Negative appraisals were strongly associated with lower caregiver quality of life, whereas the presence of positive coping strategies was associated with better caregiver quality of life. Finally, positive caregiver appraisals predicted adaptive family functioning. CONCLUSIONS: Family functioning is a complex and multi-faceted construct. The findings from this study have important implications for the field of early intervention in psychosis and could inform relevant treatment targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».