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Enregistrement W2519461261 · doi:10.1213/ane.0000000000001590

Internet-Based Resources Frequently Provide Inaccurate and Out-of-Date Recommendations on Preoperative Fasting

2016· review· en· W2519461261 sur OpenAlexaffabout
Taren Roughead, Darreul Sewell, Christopher J. Ryerson, Jolene H. Fisher, Alana M. Flexman

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityMedicineCertificationThe InternetInterquartile rangeHealth careMEDLINEQuality (philosophy)Grade levelFamily medicineSurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preoperative fasting is important to avoid morbidity and surgery delays, yet recommendations available on the Internet may be inaccurate. Our objectives were to describe the characteristics and recommendations of Internet resources on preoperative fasting and assess the quality and readability of these websites. We searched the Internet for common search terms on preoperative fasting using Google® search engines from 4 English-speaking countries (Canada, the United States, Australia, and the United Kingdom). We screened the first 30 websites from each search and extracted data from unique websites that provided recommendations on preoperative fasting. Website quality was assessed using validated tools (JAMA Benchmark criteria, DISCERN score, and Health on the Net Foundation code [HONcode] certification). Readability was scored using the Flesch Reading Ease score and Flesch-Kincaid Grade Level. A total of 87 websites were included in the analysis. A total of 48 websites (55%) provided at least 1 recommendation that contradicted established guidelines. Websites from health care institutions were most likely to make inaccurate recommendations (61%). Only 17% of websites encouraged preoperative hydration. Quality and readability were poor, with a median JAMA Benchmark score of 1 (interquartile range 0-3), mean DISCERN score 39.8 (SD 12.5), mean reading ease score 49 (SD 15), and mean grade level of 10.6 (SD 2.7). HONcode certification was infrequent (10%). Anesthesia society websites and scientific articles had higher DISCERN scores but worse readability compared with websites from health care institutions. Online fasting recommendations are frequently inconsistent with current guidelines, particularly among health care institution websites. The poor quality and readability of Internet resources on preoperative fasting may confuse patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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