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Enregistrement W2519483296 · doi:10.1007/s11120-016-0310-6

Arctic Micromonas uses protein pools and non-photochemical quenching to cope with temperature restrictions on Photosystem II protein turnover

2016· article· en· W2519483296 sur OpenAlexafffund
Guangyan Ni, Gabrielle Zimbalatti, Cole D. Murphy, Audrey Barnett, Christopher M. Arsenault, Gang Li, Amanda M. Cockshutt, Douglas A. Campbell

Notice bibliographique

RevuePhotosynthesis Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMount Allison UniversityCanada Research ChairsImperial College LondonNew Brunswick Innovation FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationUniversity of OttawaUniversité Laval
Mots-clésPhotosystem IIXanthophyllNon-photochemical quenchingPhotochemistryQuenching (fluorescence)ViolaxanthinPhotoprotectionBiophysicsChemistryBiologyPhotosynthesisBotanyZeaxanthinPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micromonas strains of small prasinophyte green algae are found throughout the world's oceans, exploiting widely different niches. We grew arctic and temperate strains of Micromonas and compared their susceptibilities to photoinactivation of Photosystem II, their counteracting Photosystem II repair capacities, their Photosystem II content, and their induction and relaxation of non-photochemical quenching. In the arctic strain Micromonas NCMA 2099, the cellular content of active Photosystem II represents only about 50 % of total Photosystem II protein, as a slow rate constant for clearance of PsbA protein limits instantaneous repair. In contrast, the temperate strain NCMA 1646 shows a faster clearance of PsbA protein which allows it to maintain active Photosystem II content equivalent to total Photosystem II protein. Under growth at 2 °C, the arctic Micromonas maintains a constitutive induction of xanthophyll deepoxidation, shown by second-derivative whole-cell spectra, which supports strong induction of non-photochemical quenching under low to moderate light, even if xanthophyll cycling is blocked. This non-photochemical quenching, however, relaxes during subsequent darkness with kinetics nearly comparable to the temperate Micromonas NCMA 1646, thereby limiting the opportunity cost of sustained downregulation of PSII function after a decrease in light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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