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Enregistrement W2519494950 · doi:10.1186/s13104-016-2248-3

Explanatory models of adult patients with type 2 diabetes mellitus from urban centers of central Ethiopia

2016· article· en· W2519494950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAddis Ababa University
Mots-clésMedicineExplanatory modelIllness behaviorDistressDiabetes mellitusQualitative researchType 2 diabetesType 2 Diabetes MellitusPerceptionFamily medicinePsychiatryClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Type 2 diabetes, which is increasing as a public health problem in the low resource settings of Africa has been associated with the high prevalence of micro-vascular complications and increasing levels of macro-vascular complications. There is evidence from the developed world that understanding patient perceptions of chronic illness is important to design effective strategies for helping patients manage these conditions. This study utilized Kleinman's model to explore the illness perceptions of type 2 diabetes patients attending treatment in Addis Ababa and Butajira (Ethiopia) and better understand how they manage their illness. DESIGN: Qualitative interviews were conducted to elicit the explanatory models of purposively sampled type 2 diabetes patients attending treatment in three hospitals in central Ethiopia until saturation of key emerging themes was achieved. Analysis of interview transcripts was guided by Kleinman's model. RESULTS: A total of 39 participants, 24 from Addis Ababa and the rest from Butajira took part in the study. This study revealed that patients' explanatory models were informed by both the traditional and biomedical models with emotional distress evident in some of the participants. The traditional model seemed to reflect the strong religious and cultural influences for the majority of study participants. The findings also revealed that symptoms played significant roles in how patients viewed their illness including assessment of its severity. Most were uncertain about the cause of their illness, with those expressing certainty citing factors over which they believed they had little or no control. This may have contributed to the perceptions about the use of religious healing and traditional medicines in a complementary or alternative manner to the biomedical regimen which could affect their adherence to recommended regimens and their health outcomes. CONCLUSION: This study suggests the need for a strong diabetes care program that is sensitive to patients' experiences of their illness including emotional distress. Individuals providing the diabetes care should consider local and individual contexts and strive to make their approach patient-centered and engage active participation of patients. There appears to be a need for better training of health providers in different areas including health communications and the fundamentals of mental healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle