Self‐Reported Sleep Problems Prospectively Increase Risk of Disability: Findings from the Survey of Midlife Development in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether subjective poor sleep prospectively increases functional limitations and incident disability in a national sample of adults living in the United States. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Longitudinal Survey of Midlife Development in the United States (MIDUS). PARTICIPANTS: Young, middle-aged, and older men and women (aged 24-75) surveyed in 1995/96 (MIDUS 1) and followed up in 2004-06 (MIDUS 2). Complete data were available for 3,620 respondents. MEASUREMENTS: Data were from telephone interviews and self-administered questionnaires. Participant reported chronic sleep problems within the prior month; functional limitations were assessed using the Functional Status Questionnaire. Demographic (age, sex, race), socioeconomic (educational attainment), health (chronic conditions, depression), and health behavior (obesity, smoking) covariates were assessed to reduce potential confounding. RESULTS: Approximately 11% of the sample reported chronic sleep problems at both MIDUS waves. Average number of activity of daily living (ADL) and instrumental activity of daily living (IADL) limitations increased significantly between MIDUS 1 (ADL limitations: 0.06; IADL limitations: 0.95) and MIDUS 2 (ADL limitations: 0.15; IADL limitations: 1.6; P < .001). Adjusted regression models estimating change in ADL scores showed that chronic sleep problems at MIDUS 1 predicted significantly greater increases in ADL (incident rate ratio (IRR) = 1.55, P < .001) and IADL (IRR = 1.28, P < .001) limitations. In those with no functional limitations at baseline, logistic regression models showed that chronic sleep problems significantly increased the odds of incident ADL (odds ratio (OR) = 2.33, 95% confidence interval (CI) = 1.68-3.24, P < .001) and IADL (OR = 1.70, 95% CI = 1.21-2.42, P = .002) disability. CONCLUSION: Reports of chronic sleep problems predicted greater risk of onset of and increases in functional limitations 9 to 10 years later. Poor sleep may be a robust and independent risk factor for disability in adults of all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».