Interactions cognition-émotion et personnalité psychopathique : des trajectoires distinctes vers les comportements antisociaux et violents
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have long acknowledged heterogeneity among persons who exhibit antisocial and violent behaviours. The study of psychopathic personality or psychopathy can help elucidate this heterogeneity through examination of the different facets that constitute this disorder. In particular, the distinct correlates of the interpersonal-affective traits (Factor 1) and the impulsive-antisocial traits (Factor 2) of psychopathy suggest at least two possible pathways to antisocial behaviours. Building on basic studies in cognitive and affective neuroscience, we provide a focused, non-comprehensive review of work identifying the biopsychological mechanisms involved in these two pathways, with special attention to studies using event-related potential (ERP) methods. In specific, a series of studies are discussed which examined affective and cognitive processes that may distinguish offenders high on psychopathic traits from other offenders, with emphasis on alterations in emotion-cognition interactions related to each factor of psychopathy. The set of findings reviewed highlight a central conclusion: Factor 1 represents a pathway involving reduced emotional responding, exacerbated by attentional abnormalities, that make for a more deliberate and emotionally insensitive offender profile. In contrast, Factor 2 characterizes a pathway marked by emotional and behavioural dysregulation and cognitive control dysfunctions, particularly in emotional contexts. Implications for identifying etiological processes and the further understanding of antisocial and violent behaviours are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».