Disentangling the Effects of Precipitation Amount and Frequency on the Performance of 14 Grassland Species
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is causing shifts in the amount and frequency of precipitation in many regions, which is expected to have implications for plant performance. Most research has examined the impacts of the amount of precipitation on plants rather than the effects of both the amount and frequency of precipitation. To understand how climate-driven changes in precipitation can affect grassland plants, we asked: (i) How does the amount and frequency of precipitation affect plant performance? (ii) Do plant functional groups vary in their response to variable precipitation? To answer these questions we grew 14 monocot and eudicot grassland species and conducted a factorial manipulation of the amount (70 vs 90mm/month) and frequency (every 3, 15, or 30 days) of precipitation under rainout shelters. Our results show that both the amount and frequency of precipitation impact plant performance, with larger effects on eudicots than monocots. Above- and below-ground biomass were affected by the amount of precipitation and/or the interaction between the amount and frequency of precipitation. Above-ground biomass increased by 21-30% when the amount of precipitation was increased. When event frequency was decreased from 3 to 15 or 30 days, below-ground biomass generally decreased by 18-34% in the 70 mm treatment, but increased by 33-40% in the 90 mm treatment. Changes in stomatal conductance were largely driven by changes in event frequency. Our results show that it is important to consider changes in both the amount and frequency of precipitation when predicting how plant communities will respond to variable precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».