Developing and validating advanced divertor solutions on DIII-D for next-step fusion devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major challenge facing the design and operation of next-step high-power steady-state fusion devices is to develop a viable divertor solution with order-of-magnitude increases in power handling capability relative to present experience, while having acceptable divertor target plate erosion and being compatible with maintaining good core plasma confinement. A new initiative has been launched on DIII-D to develop the scientific basis for design, installation, and operation of an advanced divertor to evaluate boundary plasma solutions applicable to next step fusion experiments beyond ITER. Developing the scientific basis for fusion reactor divertor solutions must necessarily follow three lines of research, which we plan to pursue in DIII-D: (1) Advance scientific understanding and predictive capability through development and comparison between state-of-the art computational models and enhanced measurements using targeted parametric scans; (2) Develop and validate key divertor design concepts and codes through innovative variations in physical structure and magnetic geometry; (3) Assess candidate materials, determining the implications for core plasma operation and control, and develop mitigation techniques for any deleterious effects, incorporating development of plasma-material interaction models. These efforts will lead to design, installation, and evaluation of an advanced divertor for DIII-D to enable highly dissipative divertor operation at core density (n e/n GW), neutral fueling and impurity influx most compatible with high performance plasma scenarios and reactor relevant plasma facing components (PFCs). This paper highlights the current progress and near-term strategies of boundary/PMI research on DIII-D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».