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Enregistrement W2519547586

In the Company of Animals: Stories of Extraordinary Encounters

2016· article· en· W2519547586 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Charles

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Ecology, Wildlife Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourCreaturesWhite (mutation)Fish <Actinopterygii>Art historyHistoryDozenArtVisual artsArchaeologyFisheryNatural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book contains several dozen true stories about the diverse ways that animals and humans interact. “The stories in this collection explore what animals mean to us … as our companions and our workmates, our symbols and our totems, our possessions and our food,” writes editor and compiler Pam Chamberlain in her Introduction. Many different animals fill the pages of this book — pets, farm animals, and wild creatures, including frogs and salamanders. The authors, mostly Canadian, are journalists, farmers, hunters, conservationists, artists, veterinarians, biologists, teachers, sociologists, and poets. Thumbnail sketches and photos of each author are included at the back of the book. The stories elicit many emotions. In “Freeing the Pike,” Richard Wagamese takes us on a spiritual journey on a summer day in his lonely childhood. Aboriginal by birth, but adopted into a white family, he describes the powerful connection he feels to the large fish he catches and releases back into the river. “For the Indian that lived in me, that fish was honour and respect and love.” Iconic Canadian author Farley Mowat laments the loss of a beloved dog in “April Passage.” “The pact of timelessness between the two of us was ended, and I went from him into the darkening tunnel of the years.” Many stories are light-hearted and entertaining. In “My Summer with Russell Crow,” Karin Melberg Schwier describes how a young crow befriends and charms her and her husband in their backyard and then abandons them as unexpectedly as he arrives. In “Old One-eye,” farmer and naturalist Paul Beingessner recalls his bizarre role as bodyguard to an unusual “cyclopean” rooster. “It seemed that his manliness had been removed along with the eye that so offended the one who had plucked it out.” While most of the stories in this collection are a pleasure to read, a handful examines the darker side of our dealings with animals. For example, in “Pretty Bird,” Andrea Miller questions the ethics of capturing and smuggling parrots into faraway countries where they are often kept in solitary confinement, a particularly cruel fate for a creature that is highly social and gregarious in the wild. Although I don’t usually read short stories, this collection exemplifies the pleasure of the short read. This book would make an ideal gift for readers who are close to animals and enjoy relaxing in their company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0240,018
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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