Thermal Behaviour of Nafion Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Sub-micron Nafion films are relevant to several electrochemical devices including polymer electrolyte fuel cells, sensors and actuators. Such thin films are invariably fabricated from dispersion of the ionomer in suitable solvent, e.g. by drop-casting, spin-coating or self-assembly. Often a thermal treatment or annealing step is applied to improve the mechanical properties of the film and relax the polymers. Thus, understanding the response of the ionomer thin film subjected to thermal changes is important. Furthermore, thermal characteristics of the ionomer such as glass transition temperature and thermal expansion coefficient can provide fundamental insight into structure and the nature of the interaction with the substrate. We have initiated an in-situ thermal ellipsometry and thermal FTIR study to probe the response of 20-650 nm thick Nafion thin films supported on SiO2 substrate. Ellipsometry experiments yield the thickness change as a function of temperature. This set of data yields thermal expansion coefficient of the Nafion films. The change in slope of the thickness change with temperature provides information on the nature of phase transition – glassy to rubbery or disorder-to-order. The thermal FTIR is being used as a complimentary technique to probe whether the phase change phenomenon manifests as a dramatic change in response in one of the characteristic peaks. The results obtained so far indicate that the thermal expansion coefficient of Nafion films 60 nm and lower thickness is changes with thickness but those of the films above 60 nm thickness converges to that of the bulk material. No distinct transition in slope of thickness change is observed. That is, no glass transition like behavior is observed. No thickness-dependent response in FTIR peak is observed. A sharp change in the 638-626 cm-1 doublet region is observed at temperature corresponding to the so-called a transition for Nafion. To the best of our knowledge, there have been no prior studies on in-situ thermal ellipsometry or in-situ thermal FTIR of Nafion thin films.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».