Chemical abundances of the damped Lyman α systems in the XQ-100 survey
Notice bibliographique
Résumé
The XQ-100 survey has provided high signal-noise spectra of 100 redshift 3–4.5 quasars with the X-Shooter spectrograph. The metal abundances for 13 elements in the 41 damped Ly α systems (DLAs) identified in the XQ-100 sample are presented, and an investigation into abundances of a variety of DLA classes is conducted. The XQ-100 DLA sample contains five DLAs within 5000 km s−1 of their host quasar (proximate DLAs; PDLAs) as well as three sightlines which contain two DLAs within 10 000 km s−1 of each other along the same line of sight (multiple DLAs; MDLAs). Combined with previous observations in the literature, we demonstrate that PDLAs with log N(H i) < 21.0 show lower [S/H] and [Fe/H] [relative to intervening systems with similar redshift and N(H i)], whilst higher [S/H] and [Si/H] are seen in PDLAs with log N(H i) > 21.0. These abundance discrepancies are independent of their line-of-sight velocity separation from the host quasar, and the velocity width of the metal lines (v90). Contrary to previous studies, MDLAs show no difference in [α/Fe] relative to single DLAs matched in metallicity and redshift. In addition, we present follow-up UVES data of J0034+1639, a sightline containing three DLAs, including a metal-poor DLA with [Fe/H] = −2.82 (the third lowest [Fe/H] in DLAs identified to date) at zabs = 4.25. Lastly we study the dust-corrected [Zn/Fe], emphasizing that near-IR coverage of X-Shooter provides unprecedented access to Mg ii, Ca ii and Ti ii lines (at redshifts 3–4) to provide additional evidence for subsolar [Zn/Fe] ratio in DLAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».