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Enregistrement W2519583914 · doi:10.2514/1.j055220

Reynolds and Mach Number Dependence of Hypersonic Blunt Body Laminar Near Wakes

2016· article· en· W2519583914 sur OpenAlexafffund
W. Schuyler Hinman, Craig T. Johansen

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésMach numberReynolds numberLaminar flowMechanicsHypersonic speedFreestreamBoundary layerAdiabatic wallShock (circulatory)PhysicsAdiabatic processExpansion tunnelClassical mechanicsThermodynamicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laminar separation on the aftbody of an adiabatic circular cylinder was numerically investigated over a range of freestream Mach and Reynolds numbers using the free open-source program OpenFOAM. Simulations were performed assuming laminar, continuum, thermally perfect flow of nitrogen gas. Simulation predictions have been compared to various empirical correlations in the literature. Empirical formulations were presented for the pressure minimum location, separation location, and separation length on the cylinder aftbody. The effects of both Mach and Reynolds numbers on the separation location were examined by correcting for the change in viscosity across the shock wave. This was accounted for explicitly in the presented empirical formulations by deriving an expression for the viscosity change across the shock. A free-interaction theory was used to examine the wall-pressure distribution due to lip-shock formation on the aftbody. Over a range of Mach and Reynolds numbers, it was found that the profile of a free-interaction parameter was predictable and nearly Reynolds number and Mach number independent. This free-interaction parameter was a correlation between the properties at the onset of the interaction and the ensuing pressure rise. This provided a means to predict the lip-shock formation, provided the boundary-layer properties at the pressure minimum were known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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