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Enregistrement W2519602312 · doi:10.1038/srep33244

The effect of manual therapy on pulmonary function in healthy adults

2016· article· en· W2519602312 sur OpenAlexaff
Bradley A. Wall, Jeremiah J. Peiffer, Barrett Losco, Jeffrey J. Hébert

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary function testingVital capacityPhysical therapyThorax (insect anatomy)Manual therapyInternal medicineLung functionLungPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manual therapy is suggested as a potentially therapeutic intervention that may improve pulmonary function. However, this form of therapy is largely based on clinical observations and hypothetical models rather than mechanistic knowledge. This study examined the influence of a single session of manual therapy applied to the thoracic spine and thorax on dynamic pulmonary function over an extended time frame in healthy adults. 21 healthy individuals (14 males) aged 19-35 (mean [SD] age = 23 [3.9], BMI [SD] = 22.97 [2.41]) completed one experimental testing session consisting of five pulmonary function tests and the delivery of a manual therapy intervention. Pulmonary function was measured at baseline and 1 minute, 10 minutes, 20 minutes and 30 minutes following the intervention. Baseline mean (SD) forced vital capacity (FVC), forced expired volume in 1 second (FEV1) and maximal voluntary ventilation (MVV) were 5.55(1.23 L), 4.64(0.92 L) and 165.7(40.0L min(-1)) respectively. The mean (SD) FEV1/FVC ratio was 0.84(0.07). There were no statistically significant changes in any of the pulmonary function measures following the manual therapy intervention. Our findings do not support the use of manual therapy to provide a short-term benefit in respiratory function to healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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