How to Counter a Counterstory (and Keep Those People in Their Place)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On October 27, 2014, Hilde Lindemann presented the John McKendy Memorial Lecture on Narrative at St. Thomas University. The annual lecture, sponsored by the Centre for Interdisciplinary Research on Narrative (CIRN), is named for John McKendy, PhD, a member of the Sociology Department at St. Thomas University and one of the founding members of CIRN, who died tragically in 2008. Dr. Lindemann’s lecture focused on narrative strategies that people in dominant social positions use to counter a counterstory and keep an oppressive social order in place. A counterstory is “a story that is told for the purpose of resisting a socially shared narrative that purports to justify the oppression of a social group ... The socially shared story—master narrative—enters the tissue of stories that constitute the group’s identity, damaging that identity and so constricting group members’ access to the goods on offer in their society.” In her lecture, she explored some of the difficulties that arise when a counterstory sets out to repair that identity, and why the master narratives are so difficult to uproot. Dr. Lindemann has kindly agreed to have the video of her lecture published in Narrative Works.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle