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Enregistrement W2519640351 · doi:10.5130/ijcre.v9i1.4353

Fundamental researcher attributes: Reflections on ways to facilitate participation in Community Psychology doctoral dissertation research

2016· article· en· W2519640351 sur OpenAlexaff
Renato M. Liboro, Robb Travers

Notice bibliographique

RevueGateways International Journal of Community Research and Engagement · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityParticipatory action researchPedagogyPsychologySociologyEngineering ethicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As novice researchers, Community Psychology doctoral students encounter fresh challenges when they attempt to facilitate participation by members of the community in their dissertation projects. This article presents the merit in adopting fundamental researcher attributes, which have been described in published academic literature as personal characteristics that facilitate participation by members of the community in research studies. The value of these researcher attributes is exemplified in the discussion of one of the author’s experiences in the early stages of his dissertation research process. This article also presents new researcher attributes for facilitating participation by community members that the author recognised after critical reflection on his experiences during the same research process. Cultural humility, shared vulnerability, reflexivity, methodological flexibility, academic assiduity and creative resourcefulness are researcher attributes doctoral students should consider adopting and developing if they intend to facilitate participation by members of the community in their dissertation projects.Keywords: researcher attributes, graduate students, doctoral dissertation, participatory research, participation continuum

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,860
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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