Multiplexed automated digital quantification of fusion transcripts: comparative study with fluorescent in-situ hybridization (FISH) technique in acute leukemia patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) classification system defines recurrent chromosomal translocations as the sole diagnostic and prognostic criteria for acute leukemia (AL). These fusion transcripts are pivotal in the pathogenesis of AL. Clinical laboratories universally employ conventional karyotype/FISH to detect these chromosomal translocations, which is complex, labour intensive and lacks multiplexing capacity. Hence, it is imperative to explore and evaluate some newer automated, cost-efficient multiplexed technologies to accommodate the expanding genetic landscape in AL. METHODS: "nCounter® Leukemia fusion gene expression assay" by NanoString was employed to detect various fusion transcripts in a large set samples (n = 94) utilizing RNA from formalin fixed paraffin embedded (FFPE) diagnostic bone marrow biopsy specimens. This series included AL patients with various recurrent translocations (n = 49), normal karyotype (n = 19), or complex karyotype (n = 21), as well as normal bone marrow samples (n = 5). Fusion gene expression data were compared with results obtained by conventional karyotype and FISH technology to determine sensitivity/specificity, as well as positive /negative predictive values. RESULTS: Junction probes for PML/RARA; RUNX1-RUNX1T1; BCR/ABL1 showed 100 % sensitivity/specificity. A high degree of correlation was noted for MLL/AF4 (85 sensitivity/100 specificity) and TCF3-PBX1 (75 % sensitivity/100 % specificity) probes. CBFB-MYH11 fusion probes showed moderate sensitivity (57 %) but high specificity (100 %). ETV6/RUNX1 displayed discordance between fusion transcript assay and FISH results as well as rare non-specific binding in AL samples with normal or complex cytogenetics. CONCLUSIONS: Our study presents preliminary data with high correlation between fusion transcript detection by a throughput automated multiplexed platform, compared to conventional karyotype/FISH technique for detection of chromosomal translocations in AL patients. Our preliminary observations, mandates further vast validation studies to explore automated molecular platforms in diagnostic pathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle