Depression in Lesbian, Gay, and Bisexual Members of the Canadian Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lesbians, gay men, and bisexuals have been shown to have different risks for mood and anxiety disorders than heterosexuals in population studies, but there is a paucity of research in this area in military populations. This study examined the relationship between sexual orientation and depression in the Canadian Armed Forces (CAF). METHODS: Data were drawn from the Canadian Forces Mental Health Survey 2013 (n = 8165), a representative sample of Regular and Reserve members of the Canadian military. Binomial logistic regression was used to predict 12-month and lifetime odds ratios for major depressive episode (MDE) stratified by sexual orientation and sex. RESULTS: Gay male members had higher risk (AOR = 3.80, 95% CI 1.60-9.05) for lifetime MDE, but not for past 12-month MDE compared to heterosexual males. There was no significant difference in risk for lesbians or bisexuals compared to heterosexuals. CONCLUSIONS: The results suggest that gay male members of the CAF are at higher risk for a history of MDE, but not current MDE. This may be a result of ongoing discrimination and stigma faced by gay men in the military or may reflect MDE that occurred before military service. The lack of difference in MDE risk for lesbian and bisexual members compared to heterosexual members is an important positive finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».