Effect of transmembrane pressure control on energy efficiency during skim milk concentration by ultrafiltration at 10 and 50°C
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of the ultrafiltration process during skim milk concentration was studied using both dynamic and constant (465 or 672kPa) transmembrane pressure experiments at refrigerated temperature (10°C) and high temperature (50°C). The pilot-scale module was equipped with a 10-kDa polyethersulfone spiral-wound membrane element with a surface area of 2.04m 2 . Permeation flux, resistance-in-series model, mineral and protein rejection, and energy consumption were studied as a function of temperature and transmembrane pressure applied. Higher permeation flux values were systematically obtained at 50°C. Also, a significant temperature effect was found for calcium rejection, which was lower at 10°C compared with 50°C. Total hydraulic resistance and reversible fouling resistance were higher at 50°C than at 10°C. No change in protein rejection was observed, depending on the operating mode studied. Permeation flux, which was higher at 50°C, had lower pumping energy consumption compared with ultrafiltration at the colder temperature. Also, the low ultrafiltration temperature required a higher total energy consumption to reach the 3.6× retentate compared with ultrafiltration at 50°C. Overall, our study shows that the operating parameters and temperature can be optimized using an energy efficiency ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».