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Enregistrement W2519744779 · doi:10.1097/mpg.0000000000001413

NASPGHAN Capsule Endoscopy Clinical Report

2016· article· en· W2519744779 sur OpenAlexaff
Joel A. Friedlander, Quin Y. Liu, Benjamin Sahn, Koorosh Kooros, Catharine M. Walsh, Robert Krämer, Jenifer R. Lightdale, Julie Khlevner, Mark McOmber, Jacob A. Kurowski, Matthew J. Giefer, Harpreet Pall, David M. Troendle, Elizabeth C. Utterson, Herbert Brill, George M. Zacur, Richard A. Lirio, Diana G. Lerner, C F Reynolds, Troy E. Gibbons, Michael Wilsey, Chris A. Liacouras, Douglas S. Fishman

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversitySickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapsule endoscopyPediatric gastroenterologyHepatologyEndoscopyGeneral surgeryGastroenterologyInternal medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless capsule endoscopy (CE) was introduced in 2000 as a less invasive method to visualize the distal small bowel in adults. Because this technology has advanced it has been adapted for use in pediatric gastroenterology. Several studies have described its clinical use, utility, and various training methods but pediatric literature regarding CE is limited. This clinical report developed by the Endoscopic and Procedures Committee of the North American Society of Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition outlines the current literature, and describes the recommended current role, use, training, and future areas of research for CE in pediatrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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