A study on revolute joints in 3D-printed non-assembly mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore a new design for the journal of revolute joints that can improve the dynamic performance of 3D printed non-assembly mechanisms. Design/methodology/approach The design improves upon previous proposed designs that use drum-shaped journals in place of cylindrical ones. The authors introduce an innovative new worm-shaped journal. The authors also propose a systematic and efficient procedure to identify the best parameter values for defining the exact shape of the journal. Using three different mechanisms for the experiments, the paper constructs 3D computer-aided design (CAD) models using the design as well as cylindrical and drum-shaped designs. The parameters for the optimum geometry for each type of design are determined by dynamic simulation using the CAD system. Actual prototypes of the ideal designs are constructed using a commercial fused deposition modeling (FDM) machine for physical comparisons. Findings This paper shows that in simulations as well in physical models, the proposed design outperforms the previous designs significantly. Research limitations/implications This study was mainly focused on the FDM process, and the authors have not yet explored other processes. One limitation of this approach is that it requires the mechanism to be printed along the axial direction of the revolute joint. Originality/value This paper proposes a new design for the journal in 3D printed revolute joints. A clear advantage of the design is that it can easily be used to replace normal revolute joins in non-assembly models without affecting any other parts of the geometry. Therefore, with relatively little effort, the authors can print non-assembly mechanisms with improved dynamic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».