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Enregistrement W2519753935

The Modern Merits of South Koreas Biopharmaceutical Industry

2016· article· en· W2519753935 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Rymzo, Nathan Dowden, Regina Salvat, Tom Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Development and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)RevenueGeneral partnershipLeverage (statistics)PopulationBusinessEconomic growthEconomicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overview: In recent years, the South Korean economy has evolved from light goods, to heavy industry, to high tech and biotech. Along the way, the country has built a thoroughly modern legal and regulatory framework, an arguably world class educational infrastructure, and an unusually productive level of public-private partnership activity. How did it get here?: Migrating from a heavy manufacturing economy in the aftermath of the Korean War, South Korea began turning its attention to biopharmaceuticals as an opportunity to leverage the country’s increasing R&D and innovation capabilities, while relieving pressure to meet the healthcare needs and demands of an increasingly mature population. In 1994, the government launched the first national initiative to grow the industry-the “Biotech 2000” plan, investing roughly $20 billion for various biotech-related research initiatives from 1994 to 2000. This was followed by a second government-supported plan dubbed “Bio-Vision 2016,” a ten-year initiative with the goal of making South Korea one of the leading hubs of the biotech industry by 2016. The past decade has witnessed the formation of several key collaborations between South Korean companies and multi-national biopharma firms. Pfizer, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Sanofi, Novartis, and Otsuka have all invested heavily in local research and development. What’s the outcome?: As of 2012, South Korea’s top 20 biopharma companies (ranked by 2012 revenue) now total $6,978,110,000. According to the Bloomberg Global Innovation Index, South Korea ranks #1 in the world as the most innovative country in 2015 when considering a variety of metrics such as R&D capacity, productivity, and patent activity. The country’s annual R&D spending totals more than 4 percent of GDP (Source: The World Bank). To support the company’s rapid growth, Samsung announced plans in 2015 to build two more biologics manufacturing plants, at a cost of roughly $1.5 billion, to make the nation one of the largest biologics manufacturers worldwide. Samsung Bioepis is also planning a US IPO in 2016. According to a 2014 IMS report, South Korea’s biopharmaceutical industry is currently ranked fifteenth in the world, and is categorized alongside the United States, the EU5 nations, Japan, and Canada. From these actions, South Korea now ranks among the leading nations on other development indicators such as healthcare, education and R&D expenditure. South Korean life expectancy is now higher than the OECD average at 81 years old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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