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Enregistrement W2519766982 · doi:10.5539/jmbr.v6n1p52

Hydroxyl Radical (ºOH) Scavenger Power of Tris (hydroxymethyl) Compared to Phosphate Buffer

2016· article· en· W2519766982 sur OpenAlexvenueno aff
Meysam Khosravifarsani, Ali Shabestani Monfared, Mahdi Pouramir, Ebrahim Zabihi

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBabol University of Medical Sciences
Mots-clésTrisRadicalChemistryHydrogen peroxideHydroxyl radicalHydroxymethylPhosphateOxidizing agentScavengerFerrousNuclear chemistryPhotochemistryInorganic chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tris and phosphate buffer are regularly used in experimental investigations. These buffers might have radical scavenger properties toward different kinds of Reactive Oxygen Species (ROS) produced in solutions during chemical reactions like Fenton reaction and gamma radiolysis. Hydroxyl radicals (ºOH) are the most reactive and oxidizing agents having a great potential in oxidization of macromolecules like DNA and proteins. This <em>in vitro</em> study was aimed to evaluate radio-protective effects of Tris and phosphate buffer toward hydroxyl radicals generated by Fenton reaction. Hence, ºOH radicals were produced using a mixture of Hydrogen Peroxideand Ferrous Sulfate, called Fenton system. Human serum albumin (500µM) was prepared in Tris (10mM) and phosphate buffer (10mM), separately. These two samples were incubated with Fenton reaction (Ferrous Sulfate + Hydrogen peroxide) (10 mM) for 30 minutes and carbonyl groups were quantified by spectrophotometric carbonylation assay. The results of this study revealed the values of 1.04 ± 0.02 and 1.73 ± 0.03 for Tris and phosphate buffer treated samples, respectively. In conclusion, these findings confirmed that Tris buffer is a stronger radical scavenger toward ºOH radicals<strong> </strong>than phosphate buffer.<strong> </strong>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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