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Enregistrement W2519777519 · doi:10.1128/aem.02199-16

Pseudomonas brassicacearum Strain DF41 Kills Caenorhabditis elegans through Biofilm-Dependent and Biofilm-Independent Mechanisms

2016· article· en· W2519777519 sur OpenAlexaff
Munmun Nandi, Chrystal Berry, Ann Karen C. Brassinga, Mark F. Belmonte, W. G. Dilantha Fernando, Peter C. Loewen, Teresa R. de Kievit

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésBiofilmBiologyMicrobiologyCaenorhabditis elegansBacteriaQuorum sensingPseudomonas aeruginosaPseudomonasPathogenHuman pathogenGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas brassicacearum DF41 is a biocontrol agent that suppresses disease caused by the fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum A number of exometabolites are produced by DF41 including the lipopeptide sclerosin, hydrogen cyanide (HCN) and degradative enzymes. Production of these compounds is controlled at both the transcriptional and posttranscriptional level by quorum sensing (QS) and the Gac-two component regulatory system. In order to be successful, a biocontrol agent must persist in the environment at levels sufficient for pathogen control. Bacterivorous predators, including nematodes, represent a challenge to the establishment of introduced microorganisms. In the current study, DF41 was investigated for its ability to resist predation by Caenorhabditis elegans. We discovered that this bacterium is capable of killing C. elegans through two different mechanisms: the first involves exposure to toxic metabolites; and the second entails biofilm formation on the nematode head blocking the buccal cavity. Biofilm formation on nematodes, which has only been reported for Yersinia spp. and Xenorhabdus nematophila, is dependent upon the Gac system. Biofilms were not observed when bacteria were grown on NaCl-containing media, and on C. elegans biofilm-resistant mutants. Co-culturing with nematodes lead to increased expression of the pdfRI-rfiA QS genes and hcnA which is under QS control. HCN was the most nematicidal of the exometabolites, suggesting that this bacterium can respond to predator cues and upregulate expression of toxins accordingly. In summary, DF41 is able to respond to the presence of C. elegans and through two distinct mechanisms it can escape predation. IMPORTANCE: Pseudomonas brassicacearum DF41 can suppress fungal pathogens through a process known as biocontrol. To be successful, a biocontrol agent must be able to persist in the environment at levels sufficient for pathogen control. Predators including the nematode Caenorhabditis elegans represent a threat to persistence. The aim of the current study was to investigate the DF41-C. elegans interaction. We discovered that DF41 is able to escape predation through two distinct mechanisms. The first involves exposure to toxic bacterial metabolites and the second entails formation of a sticky coating on the nematode head, called a biofilm, which blocks feeding and causes starvation. This is the first report of a pseudomonad forming biofilms on the C. elegans surface. When grown with C. elegans, DF41 exhibits altered gene expression and metabolite production indicating that this bacterium can sense the presence of these predators and adjust its physiology accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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