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Enregistrement W2519782121 · doi:10.12927/hcq.2016.24694

What Gets in the Way of Person-Centred Care for People with Multimorbidity? Lessons from Ontario, Canada

2016· article· en· W2519782121 sur OpenAlexafffundabout
Kerry Kuluski, Allie Peckham, A. Williams, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensCARE CanadaInstitute of Health Services and Policy ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésHealth careNursingKey (lock)MultimorbidityBest practiceQuality (philosophy)Component (thermodynamics)MedicinePublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Person-centred care is becoming a key component of quality in health systems worldwide. Although the term can mean different things, it typically entails paying attention to the needs and background of health system users, involving them in decisions that affect their health, assessing their care goals and implementing a coordinated plan of care that aligns with their unique circumstances. The importance of practising a person-centred approach in care delivery dominates policy and research rhetoric worldwide, yet competing goals set by policy planners to save money, eliminate waste and sustain the healthcare system challenge the implementation of such an approach. In this commentary, we begin by exploring the concept of person-centred care and its importance among people who frequently use healthcare, such as those with multimorbidity. We then provide a brief overview of the evolution of Ontario's healthcare system and its emphasis on achieving cost savings. In doing so, we illustrate the implications for health system users, particularly people with multimorbidity, their carers and formal care providers. Finally, we reflect on examples of innovations that are striving to deliver person-centred care, despite a constrained healthcare environment. While a step in the right direction, we conclude that these "one-off" strategies are unsustainable in the absence of supporting policy levers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0200,012
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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